کد خبر: 10219

هوش مصنوعی و بلاک‌چین، آینده تحول فناوری‌های مالی

هوش مصنوعی و بلاک‌چین؛ فرصت‌ها و چالش‌های هم‌افزایی در آینده فناوری‌های مالی و رمزارز

بررسی فرصت‌ها و چالش‌های هم‌افزایی هوش مصنوعی و بلاک‌چین در تحول فناوری‌های مالی، رمزارزها و آینده اقتصاد دیجیتال.

هوش مصنوعی و بلاک‌چین؛ فرصت‌ها و چالش‌های هم‌افزایی در آینده فناوری‌های مالی و رمزارز

همگرایی فناوری هوش مصنوعی (AI) و بلاک‌چین (Blockchain) در عرصه‌های مختلف صنعتی و تجاری، تحولات قابل توجهی را رقم زده است. این دو فناوری، هر یک با قابلیت‌های منحصر به فرد خود، در کنار هم می‌توانند راهکارهای نوینی برای حل چالش‌های اساسی حوزه فناوری ارائه دهند.

هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته در پردازش داده‌ها، نقش مهمی در بهبود سرعت و دقت در اتخاذ تصمیمات ایفا می‌کند. از سوی دیگر، بلاک‌چین با ایجاد یک دفتر کل غیرمتمرکز و امن، تضمین‌کننده صحت و شفافیت داده‌ها است و امکان نظارت و تایید تراکنش‌ها را فراهم می‌آورد.

ترکیب این دو فناوری، پتانسیل حل مشکلاتی مانند «جعبه سیاه» در AI را دارد؛ به طوری که شفافیت بلاک‌چین می‌تواند تصمیمات هوش مصنوعی را قابل بررسی و تایید کند. بر اساس گزارش روزنامه وال استریت ژورنال، بلاک‌چین می‌تواند به رصد و ثبت دقیق داده‌هایی که در آموزش الگوریتم‌های AI استفاده می‌شود، کمک کند و در نتیجه امکان بررسی و اطمینان از رفتار آن‌ها را فراهم آورد. هرچند این فناوری نمی‌تواند مانع از بروز تعصبات در الگوریتم‌ها شود، اما مسیر شفاف‌سازی و حسابرسی را هموار می‌سازد.

بر اساس نظرسنجی‌ای که از مدیران فناوری اطلاعات در آمریکا، اروپا و چین صورت گرفته است، ۷۱ درصد پاسخ‌دهندگان معتقدند که AI و بلاک‌چین مکمل یکدیگر هستند و می‌توانند اعتمادپذیری و قابلیت اطمینان سیستم‌های هوشمند را افزایش دهند.

در مجموع، همگرایی AI و بلاک‌چین، چشم‌اندازهای جدیدی را در حوزه فناوری و بازارهای مالی ترسیم می‌کند و می‌تواند راهکارهای نوینی برای مقابله با چالش‌های پیچیده پیش‌روی صنعت باشد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از فناوری‌ها و تکنولوژی‌هایی است که به سیستم‌های کامپیوتری امکان انجام وظایفی را می‌دهد که پیش‌تر نیازمند هوش انسانی بودند. این وظایف شامل تشخیص گفتار، درک زبان، اتخاذ تصمیمات و شناسایی الگوها است.

هوش مصنوعی تنها یک فناوری واحد نیست، بلکه حوزه‌ای گسترده است که زیرمجموعه‌هایی مانند یادگیری ماشین، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) را در بر می‌گیرد. در یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها بر اساس داده‌ها آموزش می‌بینند و به تدریج عملکرد خود را بهبود می‌بخشند، بدون آنکه نیاز به برنامه‌نویسی مجزا برای هر وظیفه داشته باشند.

این فناوری در تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی روندها و پیش‌بینی‌ها کاربرد دارد؛ مثلاً در حوزه سلامت برای تشخیص بیماری‌ها یا در بازارهای مالی برای پیش‌بینی روندهای بازار.

بینایی ماشین به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا بر اساس داده‌های تصویری تصمیم‌گیری کنند، که در توسعه خودروهای خودران و فناوری‌های تشخیص چهره کاربرد فراوان دارد. شرکت‌هایی مانند تسلا، ولوو، بی‌ام‌و و آئودی از این فناوری در خودروهای خودران بهره می‌برند، تا خودرو بتواند اشیاء را تشخیص دهد، خطوط جاده را شناسایی کند و علائم ترافیکی را تفسیر کند.

از سوی دیگر، NLP به کامپیوترها امکان درک و تعامل طبیعی با انسان‌ها را می‌دهد، که در دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا به کار می‌رود.

در جمع‌بندی، قابلیت‌های ترکیبی هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و نقش مهمی در ادغام آن در بخش‌های مختلف اقتصادی و صنعتی ایفا می‌کند. بر اساس گزارش شرکت پی‌دبلیو‌سی (PwC)، تا سال ۲۰۳۰، ارزش افزوده هوش مصنوعی می‌تواند تا ۱۵.۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند، که نتیجه آن افزایش بهره‌وری و تقاضای مصرف‌کنندگان است.

بلاک‌چین چیست؟

بلاک‌چین فناوری دفتر کل دیجیتال است که تراکنش‌ها را به صورت غیرمتمرکز و امن ثبت می‌کند. این فناوری پایه‌گذار ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین (BTC) و اتریوم (ETH) است، اما کاربردهای آن فراتر از رمزارزها توسعه یافته است.

در ساختار بلاک‌چین، هر تراکنش در قالب یک بلوک به بلوک‌های قبلی و بعدی متصل می‌شود و زنجیره‌ای منسجم و زمان‌بندی شده را شکل می‌دهد که تغییر در آن تقریباً غیرممکن است. این ویژگی امنیتی، بلاک‌چین را در حوزه‌هایی که شفافیت و اعتماد اهمیت دارد، بسیار ارزشمند ساخته است.

کاربردهای بلاک‌چین تنها محدود به تراکنش‌های مالی نیست؛ این فناوری در حوزه‌هایی مانند شفاف‌سازی زنجیره تأمین، حفظ امنیت سوابق پزشکی، بهبود فرآیندهای دولتی و موارد دیگر، نقش مؤثری ایفا می‌کند.

برای مثال، می‌توان از بلاک‌چین برای ردیابی مسیر محصولات غذایی از مزرعه تا سفره استفاده کرد و امنیت و سلامت غذا را تضمین نمود. در حوزه سلامت، این فناوری کمک می‌کند سوابق بیماران بدون امکان دستکاری نگهداری شود و اعتماد و حریم خصوصی بیماران حفظ شود.

طبق گزارش‌های تحلیل‌گران، انتظار می‌رود ارزش اقتصادی حاصل از کاربردهای بلاک‌چین تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۳.۱ تریلیون دلار برسد.

تفاوت و همکاری بلاک‌چین و هوش مصنوعی

در حال حاضر، هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین به عنوان دو فناوری پیشرو در عرصه فناوری‌های نوین شناخته می‌شوند که با همکاری یکدیگر، امکانات جدیدی در حوزه‌های مختلف ایجاد می‌کنند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بزرگ و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری ایفا می‌کند، در حالی که بلاک‌چین با فراهم کردن زیرساخت‌های غیرمتمرکز و شفاف، امنیت و قابلیت اعتماد تراکنش‌ها را تضمین می‌نماید.

این ترکیب فناوری‌ها در بازار رمزارزها، فرصت‌های نوینی برای توسعه پروژه‌های مبتنی بر دیفای، قراردادهای هوشمند و سیستم‌های امنیتی ایجاد کرده است. به عنوان نمونه، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل روندهای بازار و پیش‌بینی نوسانات قیمتی، به معامله‌گران امکان اتخاذ تصمیمات بهتر را می‌دهد، در حالی که فناوری بلاک‌چین، زیرساخت‌های لازم برای اجرای تراکنش‌های سریع و امن را فراهم می‌کند.

در نتیجه، ادغام هوش مصنوعی و بلاک‌چین، افق‌های جدیدی را در توسعه فناوری‌های مالی، مدیریت داده‌ها و امنیت اطلاعات گشوده است که آینده‌ای نویدبخش برای بازار رمزارز و اقتصاد دیجیتال به همراه دارد.

Blockchain contribution AI contribution Combined benefit
Ensures data immutability and secure, transparent transactions Detects fraudulent activity through pattern recognition Enhances data reliability, aiding in compliance and auditing processes​ 
Automates contractual obligations with smart contracts Streamlines decision-making by processing data efficiently Improves business processes, reducing time and costs in operations​ 
Provides a secure and decentralized data storage solution Analyzes and manages vast amounts of data Protects and leverages data for better decision-making and integrity​ 
Supports loyalty programs and secure customer data management Personalizes customer interactions based on data analysis Creates tailored experiences, increasing customer satisfaction and retention​ 
Maintains a permanent and transparent record of all transactions Assists in monitoring and ensuring compliance in real-time Streamlines compliance with regulations, ensuring transparency and traceability​ 

مزایای تلفیق هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین

هوش مصنوعی (AI) در بلاک‌چین، توانمندی‌های قابل توجهی را به وجود آورده است که فراتر از قابلیت‌های هر یک به تنهایی است. این فناوری‌ها با همکاری یکدیگر، فرصت‌های نوینی را برای تحول در صنایع مختلف فراهم می‌کنند.

در حوزه رمزارز و بازارهای مالی، ادغام AI و بلاک‌چین می‌تواند به بهبود فرآیندهای تحلیل داده، افزایش امنیت تراکنش‌ها و کاهش خطاهای انسانی کمک کند. برای نمونه، در مدیریت پورتفوی و پیش‌بینی روند بازار، استفاده همزمان از این فناوری‌ها می‌تواند تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر و دقیق‌تری را ممکن سازد.

همچنین، در حوزه دیفای (DeFi)، AI می‌تواند نقش مهمی در ارزیابی ریسک و مدیریت دارایی‌های دیجیتال ایفا کند، در حالی که بلاک‌چین تضمین شفافیت و عدم تغییرپذیری اطلاعات را فراهم می‌کند. این همکاری، نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه اعتماد کاربران را نیز تقویت می‌نماید.

در مجموع، هم‌افزایی AI و بلاک‌چین، در کنار نوآوری‌های مداوم، آینده‌ای پررونق و امن را برای بازار رمزارز و فناوری‌های مالی نوین رقم می‌زند.

حفظ یکپارچگی و امنیت داده‌ها

با استفاده از فناوری بلاک‌چین برای محافظت از داده‌های هوش مصنوعی، صنایع نظیر لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین می‌توانند از صحت و اعتبار اطلاعات در سراسر شبکه تامین اطمینان حاصل کنند. این رویکرد امکان جلوگیری از دستکاری داده‌ها را فراهم می‌سازد و تضمین می‌کند که سوابق مربوط به مراحل تولید تا تحویل، بدون تغییر باقی بمانند. این موضوع به ویژه در حوزه داروسازی اهمیت زیادی دارد، زیرا تضمین اصالت و ردیابی منشأ محصولات، از الزامات حیاتی در این صنعت محسوب می‌شود.

بهبود فرآیند تصمیم‌گیری

در بخش انرژی، تلفیق هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین می‌تواند مدیریت داده‌ها در شبکه‌های توزیع برق را بهبود بخشد. هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای مصرف و پیش‌بینی نیازهای بار، نقش کلیدی در بهینه‌سازی فرآیندهای مصرف ایفا می‌کند. در عین حال، بلاک‌چین تضمین می‌کند که داده‌های مربوط به قرائت‌های کنتور، سوابق تراکنش‌ها و اطلاعات کاربران بدون تغییر و قابل اعتماد باقی بمانند. این ترکیب فناوری‌ها، امکان ارائه صورتحساب‌های دقیق و شفاف و همچنین تصمیم‌گیری‌های مؤثر در توزیع انرژی را فراهم می‌سازد.

اتوماتیک‌سازی و افزایش بهره‌وری

صنعت املاک و مستغلات می‌تواند از فناوری‌های خودکارسازی در فرآیندهای ثبت اسناد و مدیریت اجاره بهره‌مند شود. استفاده از قراردادهای هوشمند بر بستر بلاک‌چین امکان اجرای خودکار قراردادهای اجاره، آزادسازی پرداخت‌ها و انتقال حقوق مالکیت را فراهم می‌آورد. در این راستا، سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند شرایطی مانند تایید پرداخت‌ها یا انقضای قرارداد را به سرعت و با دقت بررسی و تایید کنند، که این امر به کاهش بار اداری و افزایش کارایی منجر می‌شود.

هوش مصنوعی غیرمتمرکز

شبکه‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک‌چین در حوزه رسانه و سرگرمی، امکان تعامل مستقیم بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان محتوا را فراهم می‌سازد، بدون نیاز به واسطه‌ها. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل رفتارهای تماشاگران، تجربیات کاربری را شخصی‌سازی می‌کنند و محتواهای متناسب با سلیقه هر فرد پیشنهاد می‌دهند. در عین حال، فناوری بلاک‌چین با ایجاد سامانه‌های شفاف برای توزیع حق‌السهم و حمایت از حقوق کپی‌رایت، نقش مهمی در تضمین عادلانه پرداخت‌ها و کاهش سرقت اثرهای هنری ایفا می‌کند، که این امر به نفع تولیدکنندگان محتوا و مصرف‌کنندگان است.

حاکمیت و شفافیت

در صنعت خودروسازی، به ویژه در حوزه خودروهای خودران، فناوری بلاک‌چین نقش مهمی در ثبت تمامی داده‌های حسگرها و عملیات‌های خودرو ایفا می‌کند. این فناوری امکان نگهداری سوابق شفاف و غیرقابل تغییر را فراهم می‌آورد که می‌تواند در فرآیندهای حسابرسی، تعیین مسئولیت و تطابق با مقررات ایمنی مورد استفاده قرار گیرد.

هم‌زمان، هوش مصنوعی (AI) قادر است این داده‌ها را تفسیر کرده و به بهبود عملکرد و ایمنی خودروهای خودران کمک کند. شفافیت در ثبت این سوابق، امکان پیگیری تصمیمات AI را فراهم می‌سازد و از این طریق، پاسخگویی و قابلیت رصد فرآیندهای تصمیم‌گیری در این سیستم‌ها تضمین می‌شود.

آینده فناوری هوش مصنوعی و بلاک‌چین

آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک‌چین نویدبخش تحولات اساسی در عرصه‌های مختلف است. این دو فناوری در حال حاضر در مسیر توسعه قرار دارند و ترکیب آن‌ها می‌تواند بهره‌وری عملیاتی را افزایش دهد و فرصت‌های نوآورانه‌ای را ایجاد کند.

در حوزه هوش مصنوعی، پیشرفت‌هایی مانند Low-Rank Adaptation (تنظیمات کم‌رتبه) امکان بهره‌برداری آسان‌تر از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده را فراهم کرده است، به‌طوری‌که شرکت‌های کوچک‌تر نیز می‌توانند از قابلیت‌های پیشرفته AI بهره‌مند شوند.

در زمینه بلاک‌چین، شاهد افزایش کاربردهای تجاری و بهبود وضوح در مقررات هستیم که می‌تواند در آینده منجر به تراکنش‌های سریع‌تر و مطمئن‌تر در صنایع مختلف شود.

علاوه بر این، هم‌افزایی بین AI و بلاک‌چین می‌تواند نقش مهمی در توسعه محیط‌های مجازی مانند متاورس ایفا کند؛ هوش مصنوعی با بهبود تعامل‌پذیری و واقع‌گرایی فضاهای مجازی، و بلاک‌چین با تضمین امنیت هویت‌های دیجیتال و تراکنش‌ها، این محیط‌ها را مطمئن‌تر می‌سازد.

در مجموع، پیشرفت‌های کلیدی در هر دو حوزه می‌تواند شکل‌گیری تعاملات دیجیتال نوین و تحول در فرآیندهای کسب‌وکار را در سطح جهانی رقم بزند.

منبع: کریپتو.نیوز

دیدگاه شما
پربازدیدترین‌ها
آخرین اخبار