هوش مصنوعی غیرمتمرکز با ادغام پروژه والراس در پلتفرم Sui تحولی بزرگ در فناوری بلاک‌چین و دیفای

شرکت آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی OpenGradient با بهره‌گیری از پروتکل ذخیره‌سازی داده‌های والروس (Walrus) توانسته است نسل جدیدی از عوامل هوشمند غیرمتمرکز مبتنی بر فناوری بلاک‌چین توسعه دهد. این اقدام در راستای مقابله با تمرکزگرایی در سیستم‌های هوش مصنوعی است که یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه محسوب می‌شود.

در تاریخ ۲۵ ژوئن، OpenGradient اعلام کرد که با ادغام با پروتکل والروس، قصد دارد هوش مصنوعی غیرمتمرکز را در شبکه SUI (سوی) پیاده‌سازی کند. این همکاری امکان می‌دهد تا این شرکت بتواند بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی را در چندین اکوسیستم مختلف میزبانی و اجرا کند.

هدف نهایی این پلتفرم، تحقق هوش مصنوعی غیرمتمرکز است. متیو وانگ، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل OpenGradient، بر مزایای کنترل کاربران بر روی مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کرد. به گفته وی، این مدل‌ها خصوصی‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر در اجرا و شفاف‌تر خواهند بود.

وانگ، مدیر OpenGradient، در بیانیه‌ای تأکید کرد که هوش مصنوعی (AI) مختص چند شرکت بزرگ فناوری نیست و همواره متعلق به کاربران بوده است. وی افزود هدف این شرکت از ابتدا فراهم کردن امکان توسعه، تغییر و مالکیت مستقیم بر مدل‌های هوش مصنوعی برای همه افراد، چه توسعه‌دهندگان مجرب و چه مصرف‌کنندگان عادی، بوده است. این رویکرد بر ترویج دموکراتیک‌سازی فناوری هوش مصنوعی و کاهش تمرکز در اختیار شرکت‌های بزرگ تأکید دارد و نشان می‌دهد که دسترسی عمومی به این فناوری در اولویت قرار دارد.

موسسه والروس بر نیاز به داده‌های غیرمتمرکز در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کرد

مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد مؤثر خود نیازمند دسترسی به حجم گسترده‌ای از داده‌ها هستند، از این رو، ذخیره‌سازی غیرمتمرکز در سال‌های اخیر توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده است. ربکا سیموندز، مدیر اجرایی ارشد بنیاد والراس (Walrus Foundation)، اهمیت استفاده از پلتفرم‌های ذخیره‌سازی مانند والراس را برای توسعه‌دهندگان راه‌حل‌های هوش مصنوعی مورد تأکید قرار داد.

سیموندز، مدیر بنیاد والروس، در بیانیه‌ای اعلام کرد که گزینه‌های موجود در بازار تنها با ریسک‌های مرتبط با حریم خصوصی و کنترل داده‌ها همراه بوده‌اند، ریسک‌هایی که به ساختار متمرکز سیستم‌ها مربوط می‌شود و عملاً ساخت مدل‌های کاملاً غیرمتمرکز را دشوار می‌سازد. او افزود با همکاری با OpenGradient، این مشکل برطرف شده است، زیرا این همکاری امکان ارائه راه‌حل‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز را برای کاربران فراهم می‌کند که کنترل کامل بر داده‌های خود را در اختیارشان می‌گذارد.

به

منبع: کریپتو.نیوز