جنسن هوانگ: آینده هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک
مدیرعامل انویدیا: اگر امروز فارغالتحصیل میشدم، در حوزه علوم فیزیکی تحصیل میکردم تا انقلاب بعدی هوش مصنوعی را شکل دهم
جنسن هوانگ، مدیر انویدیا، آینده هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک را ترسیم کرد و اهمیت علوم فیزیکی در انقلاب بعدی را برجسته ساخت.

نگار علی-جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، غول صنعت تراشهسازی جهان، در سفر اخیر خود به پکن در پاسخ به سوالی درباره مسیر آیندهاش گفت: «اگر امروز فارغالتحصیل میبودم و همان انگیزه و هدف را داشتم، ترجیح میدادم به جای علوم نرمافزار، در حوزه علوم فیزیکی تحصیل کنم.»
او بیان کرد که در سن ۲۰ سالگی، دو سال زودتر از موعد از دانشگاه فارغالتحصیل شده است. هوانگ مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه ایالتی اورگن و مدرک کارشناسیارشد را از دانشگاه استنفورد دریافت کرده است. در سال ۱۹۹۳ و تنها یک سال پس از پایان تحصیلات، همراه با دو مهندس دیگر، شرکت انویدیا را در یکی از رستورانهای زنجیرهای دنیز در کالیفرنیا تاسیس کرد.
در حالی که انویدیا اخیراً با عبور از ارزش بازار ۴ تریلیون دلار، عنوان ارزشمندترین شرکت جهان را به خود اختصاص داده است، هوانگ در سخنرانی اخیر خود به یک تحول جدید در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد: «موج بعدی، هوش مصنوعی فیزیکی است.»
او توضیح داد که در طی ۱۵ سال گذشته، مسیرهای مختلفی برای توسعه هوش مصنوعی طی شده است؛ از هوش ادراکی (Perception AI) در اوایل، مانند پروژه AlexNet در سال ۲۰۱۲ که منجر به درک بینایی رایانهای شد، تا هوش مولد (Generative AI) که قادر به تولید متن، تصویر، کد و زبانهای مختلف است. اکنون، به گفته هوانگ، وارد دوره هوش استدلالی (Reasoning AI) شدهایم؛ دورهای که در آن هوش مصنوعی قادر به تحلیل مسائل و شناسایی شرایط جدید است.
با این حال، آینده در گرو توسعه هوش مصنوعی است که بتواند قوانین فیزیک، نیروی اصطکاک، اینرسی و رابطه علت و معلول را درک کند؛ تواناییهایی که به گفته هوانگ برای ساخت نسل جدیدی از رباتهای فیزیکی و کارخانههای رباتیک ضروری است. او تأکید کرد: «وقتی هوش مصنوعی فیزیکی را در یک جسم فیزیکی مانند ربات پیادهسازی کنیم، وارد دنیای رباتیک میشویم. این تحول برای ساخت کارخانههای نسل آینده که با کمبود شدید نیروی کار مواجه هستند، حیاتی است.»
هوانگ همچنین اشاره کرد که این نوع رباتها، با درک مفاهیمی مانند بقای شیء (object permanence) و پیشبینی مسیر حرکت اجسام، میتوانند در صنایع تولید، لجستیک و خودرو تحولی بزرگ ایجاد کنند.