افزایش حملات باج‌افزار هوشمند؛ نبرد مرگبار سایبری
افزایش چشمگیر حملات باج‌افزار با هوش مصنوعی؛ رقابت سایبری مرگبار میان هکرها و امنیت دیجیتال
افزایش حملات باج‌افزار با هوش مصنوعی، رقابت سایبری مرگبار میان هکرها و امنیت دیجیتال، تحلیل فناوری‌های نوین و راهکارهای مقابله در کریپتو نیوز
در حال حاضر، ۸۰ درصد حملات باج‌افزار (رنسوم‌ور) از فناوری هوش مصنوعی بهره می‌برند، اما حوزه امنیت سایبری در حال تطابق با این روند است، چنانکه در گزارش جدیدی آمده است.
بر اساس گزارش منتشرشده توسط شرکت OutreachX، جرایم سایبری روزبه‌روز به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسهیل و گسترش فعالیت‌های خود رو می‌آورند. در مقابل، کارشناسان امنیت سایبری نیز به طور فزاینده‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی برای مقابله با این تهدیدهای نوظهور بهره می‌گیرند.
این گزارش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نقش مهمی در افزایش تعداد حملات باج‌افزار ایفا می‌کند. برآورد می‌شود که در سال ۲۰۲۱ روزانه حدود ۷۸۵۰ حمله ثبت شده است و این رقم تا سال ۲۰۳۱ به بیش از ۴۳ هزار حمله در روز خواهد رسید. هوش مصنوعی با توانایی در خودکارسازی و مقیاس‌بخشی حملات، نقش کلیدی در این رشد بی‌سابقه دارد.
علاوه بر این، فناوری‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و فیک‌ویدئوها در ۸۰ درصد حملات باج‌افزارها نقش دارند. ویدئوهای جعلی و فیک‌صداها نگران‌کننده هستند، چرا که تنها در ۶۰ درصد موارد، قربانیان قادر به تشخیص صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند.
هوش مصنوعی نقش فزاینده‌ای در امنیت سایبری ایفا می‌کند
برای مقابله با تهدیدات سایبری، شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی بهره می‌برند. این فناوری در حوزه امنیت سایبری شامل یادگیری ماشین برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک، خودکارسازی فرآیند تشخیص فیشینگ و تسریع در پاسخ به تهدیدها است. بر اساس گزارش‌های شرکت آی‌بی‌ام (IBM)، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این حوزه هر بار پس از نفوذ، صرفه‌جویی حدود ۱.۹ میلیون دلار در هزینه‌ها را به همراه دارد. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۷، این فناوری در سطح جهانی صرفه‌جویی کلی ۱۰.۴ میلیارد دلاری برای شرکت‌ها داشته باشد.
آنیرود آگروال، مدیرعامل شرکت OutreachX، در تحلیل جدید خود تأکید کرد که بزرگ‌ترین تحول در حوزه امنیت سایبری، تمرکز بر کاهش زمان صرف شده برای رسیدگی به تهدیدات است، نه صرفاً ارائه داشبوردهای جذاب‌تر. وی افزود که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و توانایی آن در بستن حلقه از شناسایی تا کنترل تهدیدات در عرض چند دقیقه، شاخص‌های کلیدی در سطح هیئت‌مدیره تغییر می‌کند؛ از جمله کاهش پرداخت‌های جریمه، تسریع در فرآیند بازیابی و کاهش ریسک درآمد. در بازارهای متوسط، خودکارسازی فرآیندهای triage در مواجهه با حملات فیشینگ و شناسایی ناهنجاری‌های هویتی، سریع‌ترین بازدهی سرمایه را به همراه دارد. این رویکرد باعث کاهش خستگی ناشی از هشدارهای بی‌پایان شده و تحلیل‌گران را قادر می‌سازد بر شکار تهدیدات تمرکز کنند، نه صرفاً مدیریت صف‌های هشدار.
منبع: کریپتو.نیوز
