مدل متن‌باز هوش مصنوعی OpenAI، رایگان و قابل سفارشی‌سازی
معرفی مدل متن‌باز هوش مصنوعی OpenAI؛ دسترسی رایگان و سفارشی‌سازی آسان بر روی دستگاه‌های شخصی
مدل متن‌باز هوش مصنوعی OpenAI با قابلیت سفارشی‌سازی، رایگان و قابل اجرا بر روی دستگاه‌های شخصی، فرصت‌های جدید در تحلیل داده‌ها و توسعه فناوری‌های هوشمند را فراهم می‌کند.
شرکت OpenAI، سازنده چت‌جی‌پی‌تی، به زودی از یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز و قدرتمند جدید رونمایی خواهد کرد. این اقدام در ادامه رقابت فشرده بین توسعه‌دهندگان و مصرف‌کنندگان در حوزه هوش مصنوعی صورت می‌گیرد و نشان‌دهنده موفقیت‌های کوچک‌ترها در این عرصه است.
در تاریخ ۵ اوت (۱۳ مرداد)، OpenAI از مدل جدید زبان‌پایه‌اش با نام gpt-oss رونمایی کرد. این مدل، اولین نمونه پس از GPT-2 است که به صورت متن‌باز عرضه می‌شود و انتظار می‌رود عملکرد آن در سطح برخی از جدیدترین نسخه‌های این شرکت قرار داشته باشد. این توسعه، فرصت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان و کاربران در زمینه‌های مختلف فراهم می‌کند و نشان‌دهنده روند رو به رشد و پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی است.
مدل gpt-oss-120b توانسته است در معیارهای اصلی استدلال و تحلیل، تقریباً به سطح مدل o4-mini شرکت اوپن‌ای‌آی (OpenAI) برسد، در حالی که با بهره‌گیری از یک کارت گرافیک ۸۰ گیگابایتی، عملکردی بهینه و کارآمد دارد. همچنین، مدل gpt-oss-20b نتایجی مشابه با مدل o3-mini در معیارهای رایج ارائه می‌دهد و قابلیت اجرا بر روی دستگاه‌های لبه‌ای (edge devices) با تنها ۱۶ گیگابایت حافظه را داراست. این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده توانمندی‌های فنی در بهبود بهره‌وری و کاهش نیازهای سخت‌افزاری در حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی است.
راه‌اندازی این مدل امکان اجرا و بهره‌برداری رایگان آن بر روی دستگاه‌های شخصی را برای همه فراهم می‌کند. اما تاثیرات این فناوری برای توسعه‌دهندگان اهمیت بیشتری دارد، زیرا آنان قادر خواهند بود این مدل‌ها را در برنامه‌ها و پلتفرم‌های خود یکپارچه کنند. کاربردهای این فناوری شامل ربات‌های معامله‌گری در بازار رمزارزها، پلتفرم‌های تحلیل داده و ابزارهای متنوع دیگر است.
تاثیر مدل متن‌باز OpenAI بر توسعه‌دهندگان
در گذشته، توسعه‌دهندگان برای بهره‌برداری از قابلیت‌های هوش مصنوعی باید به APIهای شرکت اوپن‌ای‌آی (OpenAI) متکی می‌بودند. این روش، با توجه به استفاده از سرویس‌های ابری اوپن‌ای‌آی، هزینه‌های بالایی را به همراه داشت و کنترل آن‌ها بر روی مدل‌ها محدود بود، چرا که توسعه‌دهندگان ملزم به استفاده از نسخه‌های ارائه شده بدون امکان سفارشی‌سازی بودند.
در مقابل، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کنند که توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌ها را بر اساس نیازهای خاص خود تغییر دهند و تنظیم کنند. این امر، به‌ویژه زمانی اهمیت پیدا می‌کند که توسعه‌دهندگان بتوانند از داده‌های شخصی یا مخصوص خود برای آموزش مدل‌ها بهره‌مند شوند، که در نتیجه می‌تواند منجر به عملکرد دقیق‌تر و بهتری نسبت به نسخه‌های ابری اوپن‌ای‌آی شود.
در این حوزه، پروژه gpt-oss یکی از جدیدترین مدل‌های پیشرفته LLM (مدل زبان بزرگ) نیست و پیش از آن، نمونه‌های دیگری مانند DeepSeek که توسط استارتاپی چینی توسعه یافته، وارد بازار شده‌اند.
منبع: کریپتو.نیوز
