پوزیدون با سرمایه ۱۵ میلیون دلار انقلابی در داده‌های هوش مصنوعی
پوزیدون با سرمایه ۱۵ میلیون دلاری، انقلابی در جمع‌آوری و مدیریت داده‌های هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین و پروتکل استوری
پوزیدون با سرمایه ۱۵ میلیون دلار، انقلابی در جمع‌آوری داده‌های هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین و پروتکل استوری، شفافیت و مالکیت داده‌ها را تضمین می‌کند.
پوسیدون (Poseidon)، پلتفرم لایه داده غیرمتمرکز متمرکز بر هوش مصنوعی که بر بستر پروتکل استوری (Story Protocol) ساخته شده است، در روز ۲۲ ژوئیه اعلام کرد که موفق به جذب سرمایه‌گذاری اولیه ۱۵ میلیون دلاری شده است. این دور سرمایه‌گذاری رهبری شده توسط بخش رمزارز آندریسن هورویتز (Andreessen Horowitz) است و در آن مشارکت بازیگران کلیدی حوزه فناوری و رمزارز حضور دارند.
این پروژه که توسط استوری (Story) راه‌اندازی و توسط پژوهشگر هوش مصنوعی سندیپ چینچالی و مهندس ساریک شاه بنیان‌گذاری شده است، هدف اصلی خود را تسهیل جمع‌آوری، ساختاربندی و صدور مجوز داده‌های دنیای واقعی قرار داده است. این داده‌ها شامل ویدئوهای شخصی از انجام امور خانگی و ضبط‌های صوتی چندزبانه است که سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعد به آنها نیاز دارند، اما در حال حاضر دسترسی به آنها محدود است.
پوسیدون با تمرکز بر حفظ اصالت و منبع داده‌ها در سطح پروتکل، قصد دارد نقش واسطه‌ای بین مشارکت‌کنندگان در تولید داده و توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی را ایفا کند. سرمایه‌گذاران، از جمله بخش رمزارز آندریسن هورویتز، معتقدند این پلتفرم می‌تواند به عنوان پلی میان تولیدکنندگان داده و توسعه‌دهندگان AI عمل کند و در آینده بازار داده‌های معتبر و قابل اعتماد را شکل دهد.
پلان پُلی‌دِسون برای رفع کمبود داده‌های هوش مصنوعی
چار اصل بنیادین در ساختار پدیده‌پلی (Poseidon) قرار دارد که هر کدام به یک نقص کلیدی در فرآیند آموزش هوش مصنوعی (AI) امروز پاسخ می‌دهند. نخست، رویکرد demand-first این پلتفرم، برخلاف مدل‌های سنتی، تمرکز بر نیازهای واقعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی دارد؛ به‌جای انتظار برای آپلود داده‌های مفید از سوی مشارکت‌کنندگان، پدیده‌پلی نیازهای آنان را شناسایی کرده و به صورت سیستماتیک انگیزه جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز را فراهم می‌کند.
در مرحله دوم، مقیاس‌پذیری غیرمتمرکز، بر اهمیت تنوع در داده‌های واقعی تأکید می‌کند. این پلتفرم با بهره‌گیری از SDKهای موبایل و برنامه‌های تخصصی، داده‌ها را از سراسر جهان جمع‌آوری می‌کند تا تنوع منطقه‌ای و شرایط خاص حفظ شود.
سوم، فرآیند اعتبارسنجی ساختاری، تضمین می‌کند که داده‌های خام تکراری حذف، استانداردسازی شده و با متادیتا غنی‌سازی شوند، که این امر به حل مشکل «زباله در، زباله بیرون» در دیتاست‌های AI کمک می‌کند.
در نهایت، حق مالکیت معنوی (IP) به‌طور پیش‌فرض در قالب قراردادهای هوشمند در بلاک‌چین استوری‌پروتکل (Story Protocol) ثبت می‌شود. این شیوه، شفافیت حقوقی و جلوگیری از مشکلات حقوقی مانند نمونه‌های پروژه‌هایی چون Whisper از شرکت OpenAI را تضمین می‌کند.
پدیده‌پلی عنوان کرده است که این معماری، راه‌حلی کامل برای رفع محدودیت‌های داده در حوزه هوش مصنوعی است. در لایه جمع‌آوری، ابزارهای این سیستم شامل ادغام‌های موبایلی سبک برای مشارکت‌کنندگان عادی و همکاری‌های سخت‌افزاری تخصصی برای داده‌های خاص است.
پس از جمع‌آوری، مسیرهای یادگیری ماشین به صورت خودکار داده‌ها را پاک‌سازی می‌کنند؛ اطلاعات شخصی حذف، نمونه‌های کم‌کیفیت علامت‌گذاری و موارد خاص به داوران انسانی ارجاع می‌شود.
مهم‌ترین بخش این سیستم، مدیریت IP است؛ هر مجموعه داده به عنوان دارایی قابل ترکیب در بلاک‌چین استوری ثبت می‌شود و ویژگی‌هایی مانند منشأ و تقسیم حقوق و دستمزد از طریق قراردادهای هوشمند اجرا می‌گردد.
منبع: کریپتو.نیوز
