شرکت io.net با همکاری Walrus راهکار جدید ذخیره‌سازی رمزگذاری‌شده و غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی را عرضه می‌کند

شرکت io.net، ارائه‌دهنده خدمات ابری غیرمتمرکز، با هدف تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به همکاری با وولراس (Walrus)، پروتکل ذخیره‌سازی رمزگذاری‌شده مبتنی بر سویی (Sui)، دست یافته است. این همکاری امکان ذخیره‌سازی امن مدل‌های اختصاصی بر روی شبکه غیرمتمرکز و مقاوم در برابر تغییر و دستکاری وولراس را فراهم می‌کند، در حالی که توسعه‌دهندگان می‌توانند از خوشه‌های GPU جهانی io.net برای آموزش و استنتاج مدل‌ها بهره‌مند شوند.

بر اساس اطلاعیه‌ای که در تاریخ ۱۷ ژوئن به رسانه کریپتو نیوز (crypto.news) ارائه شده، این همکاری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون تکیه بر ارائه‌دهندگان سنتی خدمات ابری، مدل‌های خود را در بستر امن و غیرمتمرکز نگهداری و اجرا کنند. این اقدام در راستای تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی و تسهیل توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین صورت گرفته است.

توسعه همکاری با شرکت والروس (Walrus) فرصت بی‌نظیری را برای تیم‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم می‌کند. بر اساس اعلام تاصیف احمد، مدیر ارشد توسعه کسب‌وکار در io.net، با ادغام فضای ذخیره‌سازی امن و غیرمتمرکز والروس با زیرساخت‌های محاسباتی توزیع‌شده io.net، کاربران قادر خواهند بود مدل‌های هوشمند را با هزینه کمتر و حفظ حریم خصوصی اجرا کنند. این رویکرد نوآورانه، گامی مهم در جهت شکل‌گیری دوره‌ای جدید از نوآوری‌های غیرمتمرکز در حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

در جریان ادغام io.net با Walrus، سه ویژگی نوآورانه قرار دارد که هدف آن‌ها رفع نقص‌های خدمات ابری متمرکز و سنتی است. نخست، چارچوب Bring Your Own Model (بی‌یوآم) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های سفارشی خود را بدون محدودیت به سیستم‌های AI از پیش تأیید شده، اجرا کنند. این رویکرد، برخلاف اکوسیستم‌های محدودکننده، آزادی بیشتری در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌ها فراهم می‌کند.

در کنار آن، ویژگی Private Compute Execution (اجرای محاسبات خصوصی) قرار دارد که امکان اجرای مدل‌های رمزنگاری‌شده روی سرورهای Walrus را فراهم می‌کند، به‌طوری که مدل‌ها حتی در حین پردازش نیز رمزنگاری شده باقی می‌مانند. این قابلیت، سطح امنیت و حریم خصوصی را در فرآیندهای محاسباتی ارتقا می‌دهد.

از سوی دیگر، مدل پرداخت بر اساس مصرف، که در آن کاربران تنها هزینه استفاده را می‌پردازند، به‌طور چشمگیری از قیمت‌گذاری‌های انحصاری و نامناسب که توسعه فناوری AI را برای تیم‌های کم‌توسعه‌ یافته دشوار می‌کرد، جلوگیری می‌کند. این رویکرد، راهکاری عملی و منصفانه برای توسعه‌دهندگان است.

زمان‌بندی ادغام io.net با Walrus در شرایطی است که نیاز به زیرساخت‌های AI/ML در بازار جهانی به شدت در حال افزایش است. وابستگی صنعت به ارائه‌دهندگان متمرکز، نه‌تنها منجر به افزایش هزینه‌ها شده، بلکه خطراتی در حوزه مالکیت داده‌ها و مقاومت در برابر سانسور ایجاد می‌کند.

با تمرکز بر تمرکززدایی در ذخیره‌سازی و محاسبات، همکاری io.net با Walrus راه‌حلی معتبر و همسو با اصول وب ۳ (Web3) ارائه می‌دهد که علاوه بر امنیت، قابلیت‌های کاربردی و توسعه‌پذیری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد.

منبع: کریپتو.نیوز