هوش مصنوعی تحول در بازار رمزارزها و فرصت‌های نوین
پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بازار رمزارزها: راهکارهای نوین برای کشف فرصت‌های سرمایه‌گذاری و تحلیل داده‌های بازار
پیشرفت هوش مصنوعی در بازار رمزارزها، کشف فرصت‌های نوین و تحلیل داده‌های بازار با سامانه‌های هوشمند و شخصی‌سازی شده را ممکن می‌سازد.
شرکت (TrueNorth)، که از سوی چندین بنیان‌گذار برجسته و شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر حمایت می‌شود، در حال توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی است تا به کاربران در کشف توکن‌های جدید در بازار رمزارز کمک کند.
یافتن پروژه‌های نوظهور و پربازده در حوزه رمزارز همواره چالشی برای معامله‌گران تازه‌کار و حرفه‌ای بوده است. در روز دوشنبه، نهم ژوئن، بنیان‌گذاران لِیرزرو (LayerZero)، سِی (SEI)، سِلینی کپیتال (Selini Capital)، ویرچوالز (Virtuals)، پلوم (Plume) و پریستو لبز (Presto Labs) اعلام کردند که از یک پروژه هوش مصنوعی برای کشف رمزارزها حمایت می‌کنند.
این پروژه، که توسط ولی چوانگ (Willy Chuang)، مدیرعامل وُو (WOO) و الکس لی (Alex Lee)، سرمایه‌گذار سابق در حوزه فناوری هوش مصنوعی در شرکت تِمازِک (Temasek) تأسیس شده است، موفق شد ۱ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کند تا موتور هوش مصنوعی خود را توسعه دهد. بر اساس اظهارات چوانگ، این سامانه قادر است اطلاعات بسیار شخصی‌سازی‌شده و دقیق ارائه دهد، امری که تنها با فناوری‌های تولیدی در هوش مصنوعی امکان‌پذیر است.
ویللی چونگ (Willy Chuang)، مدیر شرکت ترنورث (TrueNorth)، معتقد است که آینده سرمایه‌گذاری در حوزه رمزارزها بر پایه حضور عامل‌های هوش مصنوعی واقعی شکل خواهد گرفت. وی اشاره می‌کند که بازار رمزارزها روزبه‌روز پیچیده‌تر می‌شود و هدف اصلی این شرکت، ارائه ابزاری است که بتواند از تلاطم‌های بازار عبور کند. این ابزار، با بهره‌گیری از رابط کاربری مولد و شخصی‌سازی‌شده، که به آن «Gen UI» گفته می‌شود، به گونه‌ای طراحی شده است که در زمان واقعی، استایل و رفتار هر کاربر را شناسایی و متناسب با آن، پیشنهادهای سرمایه‌گذاری ارائه کند. این رویکرد، در راستای تسهیل تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاران و کاهش اثرات نویزهای بازار است.
ترید ارزهای دیجیتال باید ساده‌تر شود
چوانگ (Chuang) اعلام کرد که دیدگاه TrueNorth بر توسعه مدل‌های هوشمند چندلایه و پیچیده در پس‌زمینه تمرکز دارد. این شرکت از یادگیری تقویتی (reinforcement learning) برای بهبود فرآیندها بهره می‌برد تا بتواند به طور مداوم و بی‌نهایت نزدیک‌تر به تبدیل نیت کاربر به نتایج عملیاتی دست یابد. هدف نهایی این رویکرد، بهبود دقت و کارایی در تحقق اهداف کاربران در حوزه هوش مصنوعی است.
چوانگ، مدیر شرکت TrueNorth (ترو نورت)، با اشاره به تجربیات خود در رهبری صرافی‌های رمزارزی و همکاری نزدیک با طیف گسترده‌ای از معامله‌گران و سرمایه‌گذاران، بر مشکلات ناشی از پراکندگی داده‌ها و حجم بالای اطلاعات غیرضروری تاکید کرد. وی افزود که این عوامل باعث ایجاد اصطکاک در فرآیند تصمیم‌گیری می‌شوند. بر اساس گفته‌های وی، پلتفرم TrueNorth به منظور رفع این موانع طراحی شده است و با ارائه تحلیل‌های شخصی‌سازی‌شده، همگام با نیازهای هر کاربر، امکان اتخاذ تصمیمات سریع‌تر و با اعتمادبه‌نفس بیشتر را فراهم می‌آورد.
در حالی که همچنان شک و تردیدها نسبت به قابلیت‌های هوش مصنوعی در میان کارشناسان و فعالان بازار افزایش یافته است، هفته گذشته شرکت اپل (Apple) گزارشی پژوهشی منتشر کرد که توانایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حل مسائل پیچیده را مورد سوال قرار داد. این تحقیق نشان می‌دهد که هرچند بسیاری از این مدل‌ها در انجام وظایف ساده عملکرد خوبی دارند، اما در مواجهه با مسائل دشوار و پیچیده، به طور کامل دچار شکست می‌شوند و نتوانسته‌اند پاسخ‌های موثری ارائه دهند. این موضوع نگرانی‌هایی را درباره کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس و پیچیده ایجاد کرده است.
منبع: کریپتو.نیوز
